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五金件表表钢印字符鉴别检测规划

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2021/03/08

作者:POMEAS

 

基于机械视觉的字符鉴别自身是一个相对比力单一的视觉利用项目，但是对于五金件表表的钢印字符鉴别，可能就不是很单一了。由于这类型的字符，通常其深浅不会不统一，字体也有肯定的变动，所以会给鉴别带来不幼的麻烦。

 

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机械视觉光源：

 

对于这类产品的检测，通常有两种步骤。一种是使用高角度的光源，将产品的布景照亮，这样字符根基阐发为玄色 Ｄ芄凰伎际褂酶呓嵌鹊幕沸喂庠础⑼峁庠础⒃捕ノ抻肮庠吹。另一种是使用低角度的环形光源照明，使用掠射道理，这样字符概括会比力显著，这样就能够得到白色的字符了。

 

 

工业相机：

 

由于产品比力幼，字符也比力大，所以相机的分辨率不必要太高。通常30万像素以上就能够满足要求了。

 

 

工业镜头：

 

能够使用通例的镜头进行测试，不必要使用太高品质的镜头，以节约成本。

 

 

图像处置算法：

 

通常来说都是使用字符鉴别算法的。当然也能够思考分类、匹配等算法。 

 

 

 

 

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