干了十几年光学，经手的视觉项目少说也有几百个。发现好多工程师，尤其是刚入行的，在选型时容易犯一些“想当然”的谬误。今天借着几个现实案例，聊聊我踩过的坑。
先说个表观瑕疵检测的案例？突ё鍪只锌，要求检出划痕和压伤。高反光金属件，通例做法是上高分辨率是非相机加同轴光。但现场调试时发现，低角度环形光反而成效更好——把轻微划痕的立体感凸显出来，布景却压暗了。这个案例提醒我：光源选型比相机分辨率更关键，别一上来就盯着像素数。
再说个装配确认的案例。汽车发起机螺栓检测，现场用彩色相机分辨分歧镀层的螺栓，成效不错。但工程师犯了个错：为了省事，用了自动白平衡。了局批次分歧，色彩漂移，导致误判。后来固定色温、用尺度色卡校准，才不变下来。彩色相机的白平衡，在工业现场必须固定，这是血的教训。
还有个条码鉴别的案例更典型。PCB板上的微型二维码，反光严沉。工程师选了全局快门是非相机，但镜头用了通常C口，边缘解析力不够，幼码总是读不出来；怀蒪c.game有限公司官网的高解析力工业镜头后，问题立马解决。好多人忽略镜头和相机的匹配，以为像素高就行，其实镜头的分辨率必须高于相机的极限。
最后说尺寸丈量。轴承内表径检测，要求微米级精度。有人直接拿面阵相机加背光源，但忽略了震荡和环境光滋扰。后来改用远心镜头加频闪光源，共同亚像素算法才达标。丈量类利用，镜头畸变和光源不变性是命门，好多失败都栽在这上面。
选型没有捷径，但预防这些“想当然”，能少走好多弯路。
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