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自己在机械视觉行业从事研发工作8年了

，在此总结一下这个行业的技术特点

，给入行的新人一点启迪和参考。

机械视觉

，并不是视觉

，他不拥有人类的视觉理解能力

，说穿了他只是图像处置技术的工程利用

，都是由工程师开发的算法和光学硬件设备来实现工作

，并且是特定的算法实现特定的工作

，相互之间没有通用性。

有人说机械的智能已经超过人类等等概想

，那是过于乐观了。此刻技术还远远达不到这个水准

，此刻的技术只能解决一些规定的

，单一的检测工作

，由于有相应的数学模型参考

，好比状态匹配

，边缘

，纹理的鉴别等等。

若是检测的器材齐全没有法规可循

，那就没法子开发视觉系吐渌

，人一眼能够看出来的

，以为单一的器材

，机械可能也做不了。由于人拥有自主见识

，真正能理解工作

，哪怕在复杂的图案和斑纹里面

，要寻找一个特定的器材

，好比扣子

，手套都是容易的

，但是机械就做不了

，由于布景没有法规

，工程师无法找到有效的特点来开发这个系统。

机械视觉的优势

但是机械视觉也有他的优势

，那就是不知困倦地检测一些单一的器材

，好比玻璃上的划痕

，屏幕上的疵点

，能够做的极度正确

，并且能够做到很高的精度。

机械视觉就是利用机械包办身眼做出丈量和判断

，在利用层面上

，目前重要用来做系统集成或二次开发的较多

，能够概括为以下四个部门：

1、表观缺点查抄

表观及缺点检测

，重要利用模板匹配。

2、鉴别

生物特点鉴别（人脸、语音、指纹、虹膜）

，指标鉴别（车牌鉴别

，射频鉴别等）

，条码鉴别（一维码、二维码）

，字符鉴别

，纹理鉴别等。识此外最终主张重要是为了分类

，这里必要利用大数据训练进建

，必要借助深度进建。

3、尺寸丈量

几何尺寸丈量（长、宽、高、周长、面积、体积等）

，圆或者椭圆（圆心、半径、概括、角度、尺寸等）；丈量必须先标定

，这里涉及到相机标定问题。

4、定位

工装定位移位、装配、码垛机械人的定位等；凳泳跸低衬芄患本缁袢〈罅啃畔

，并且易于自动处置

，也易于同设计信息以及加??工节造信息集成

，因而

，在现代自动化出产过程中

，人们将机械视觉系统宽泛地用于工况监督、制品检验和质量节造等领域。

再说说人为智能

，目前的人为智能

，也只是发现了自动提取模式的步骤

，网络了足够多的

，有代表性的样本

，而后用这套系统进前进建

，再利用这套系统再分类图像而已。其实也算不上什么智能

，只能算是技术

，依然属于图灵机的领域。距离真正能理解图像还相距甚远；凳泳

，人为智能

，目前不能做的

，正是给科研人员以及硕士

，博士们钻研的空间。